Grandir ou rétrécir sans se déformer
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Changer de dimensionsAgrandissement![]() ![]() Observez les images suivantes. Celle de droite est un agrandissement assez conséquent de la partie de celle de gauche qui comprend la lettre N. Que s'est-il passé ? Votre ami prétend que l'agrandissement de l'image a fait s'agrandir les pixels. Pouvez-vous lui donner raison ? Pourquoi ? La manière dont peut procéder un système informatique pour agrandir une image est de multiplier les pixels et non de les faire grossir. N'oubliez pas que le dispositif d'affichage comme celui d'impression ne peut produire des points de tailles différentes. Votre ami a donc tort. La technique la plus simple qui existe consiste à reproduire chaque pixel un certain nombre de fois. Ainsi, si vous voulez augmenter de trois fois la largeur et la hauteur de l'image, le système peut produire neuf pixels de la même couleur au lieu d'un seul. Cette technique simple a une conséquence, les pixels reproduits étant de même couleur, leur agglomération donne cette impression de « gros » pixels. Le phénomène est d'ailleurs connu sous le nom de « pixélisation » de l'image. Tous les systèmes sont capables d'agrandir les images en utilisant cette technique, mais certains peuvent faire bien mieux. Ils choisissent la couleur des nouveaux pixels en tenant compte de tous ceux qui les entourent et en utilisant des méthodes de calcul adaptées. Toutes ces techniques permettent soit d'adoucir les transitions, ce qui rend parfois l'image plus floue, soit de maintenir des traits fermes, mais avec un risque de pixelisation.
Chacun des résultats peut être considéré comme insatisfaisant, mais le choix du moins mauvais est possible en fonction de l'effet souhaité. Il faut dire que, dans cet exemple, le coefficient de redimensionnement est important. Réduction![]() Redimensionner ne veut pas nécessairement dire agrandissement. C'est vrai que, chez le photographe, c'est souvent un agrandissement que l'on demande. Il peut arriver que l'on souhaite réduire une image pour la placer dans une page Web, par exemple. Ne vous y trompez pas, réduire une image peut aussi en dégrader la qualité. Différentes techniques de suppression, voire de recalcul des couleurs des pixels sont possibles. On souhaitera souvent garder un trait ferme pour que l'image reste lisible. |